今天是 俊三实业 课堂陪伴您的第30天，希望以后每个工作日  俊三实业都可以陪伴您“一起学习，共同成长，把握时代脉搏，奔向光明未来！” 

前几天，阿里深藏了3年的项目， 新智造犀牛工厂 正式上线了。 

它要做两件事：

第一、以销定产，做到小单快反，解决服务和成本难题。 

第二、赋能服装工厂，做到“合理安排产能”。

有人觉得这就是模仿当初 Zara的“快反”模式 ，新瓶装旧酒，阿里不是赋能，而是想整合产业上下游形成垄断。 

有人说这是阿里进军制造业，帮助中小企业完成数字化生产，实现生产升级。 

那么，中国底层的服装加工厂乃至低端制造业的困境有哪些？阿里的犀牛工厂能帮助中小企业解决这些困难吗？位于底层代工、加工的劳动力型小企业如何转型升级？

犀牛工厂是阿里新制造的尝试，核心在于用数字化解决销售到制造的关系。

从双方模式的衔接来看，淘宝店需要多品种、少数量、快翻单、常上新的模式，满足顾客更多选择的要求，快速转款的要求。

而生产厂商，希望少批次，大批量，这样才能保持足够的效率，而降低生产的成本。

少批次、大批量、少转款可以让制造厂商在供应链端获得更多的谈判优势，在生产端能够规模化生产，提升生产人员和设备的效率。

目前的数字化工厂更多解决生产过程数字化；解决生产订单和供应链衔接的问题。

但是如何把生产能力和零售端有效对接，这是一个更大的难题。

标准化批量、配件标准化的产业中，以及生产没有进行结构化装配的行列当中，这种模式是可行的。

比如说汽车行业，配件的使用周期相对比较长，各种参数相对固定。

只需要在设计当中考虑到通用尺寸做接口，在销售端获得订单之后，进行拆解成相关的配件，到生产端进入生产线； 把供应链数据和供应商对接，按照下单时间及时把产品配件送到生产线，按照生产周期，把产品通过物流交付给订单客户。  

服装行业的新制造，最困难的部分在于款式变动太快，物料变化太大，缺少标准配件和标准接口。

所有的缝纫大部分需要人工完成，所以这种新制造的部分衔接难度很大。

那么犀牛工厂的新制造能不能解决供需双方的矛盾？用数据对接淘宝的小卖家和小工厂之间的衔接呢？

市场预测能力和清库存能力是中小规模工厂所不具备的。  

每年有很多工厂都会因市场预测失误而导致产品库存积压，欠钱甚至倒闭，我们每年都可以看到工厂主跳楼的新闻。

但再难的路总是要有人去走。

对于阿里来说，他们目前所表达的是真的想解决问题。特别是解决淘宝商家多样化和定制化的问题，更加有针对性的服务客户，而且借助于小工厂的低成本快速反应，能够实现用户在下单之后的快速交付。

这样一种解决方案，必须有人去尝试和探索。

工厂经营中最希望实现的是订单化生产。减少库存积压和资金积压，而且尽量减少订单之间的衔接时间，可以让生产设备和人工发挥更高的效率。  

这些必须去跟前端的订单，用数据把各个环节结合起来，同时跟后端的供应链结合起来，犀牛智造并不是希望去进入到制造行业当中，而是给制造行业赋能。

首先，从服装制造业提供从需求制造到供应链高效数字化解决方案，打通工厂和淘宝店、阿里批发店之间的关系。

为工厂赋能的本质目的还是增强淘宝天猫上的商家。 让阿里巴巴的线上零售平台有更强的竞争力， 能够在与其他平台竞争中留下更多优秀的商家。

阿里旗下的电商平台就是靠服装起家的，通过犀牛工厂试水新制造，意味着 C2M 模式下的各类电商平台正在全面融入工业互联网。  

中国的消费正处于从“消费普及 ”到“消费升级 ”，再到现在处于“ 消费分级 ”的时代。

  “消费分级 ”核心是 大规模个性化定制， 这也是工业互联网的主要应用模式，阿里犀牛的 C2M的是工业互联网的重要应用方向。

我总结有两大特点：

一、基于大数据洞察消费者需求和流行趋势，凸显大规模个性化定制的工业互联网应用新模式。

C2M意思是顾客对工厂，允许消费者参与到产品设计、生产过程中，当消费者无法找到满足自己需求的产品时，可以直接下单给企业进行私人定制。

阿里犀牛工厂就是将服装行业平均1000 件起订、 15天交付的流程缩短为100 件起订、 7天交货。提供小单量、多批次的生产选择，缓解中小服装企业库存压力。  

这种模式将消费者规模巨大且相互割裂、零散的消费需求整合在一起，以整体、规律、可操作的形式将需求提供给供应商。从而将“零售”转化为“集采”，提高工厂的生产效率和资产、资金周转能力，消除库存风险。

依托销售环节的大数据去推动按需生产，将传统的“ 生产-销售 - 用户” 供应链模式； 演变为 “ 用户需求-销售端反馈-生产-销售-用户 ”的模式，才能实现有效的资源供给。  

二、 解决服装行业的用工荒的痛点。

中国经济发展动力之一劳动力人口红利已经开始逐渐丧失。社会老龄化问题突出的同时，本就减少的年轻劳动力人口不愿意从事第二产业。 导致制造业成本显著提升，过去的比较优势不断减弱，制造业的转型升级迫在眉睫。

服装行业同大多数传统制造业一样，是一个苦累且枯燥的行业，每天面对着机器从事重复的劳动，收入不高。 因此愿意从事服装制造行业，乃至整个制造行业的年轻人越来越少。
用工成本越来越高，产线的工人与十几年前相比年龄更大，手眼协同的工作效率也更低。   我们急需解决的是当前服装行业产业  工人老龄化，招工难，用工荒 的问题。

如果能借助数字化手段把一个成熟的缝纫工序 拆分成若干个简单的动作 ，由一些服装生产的小白来完成；又能通过数字化及时调整生产流程， 比如将吊挂衣架自动分配至相对空闲的工位，这样才能提高产线工人的工作效率。这才是制造业数字化转型的根本痛点。

我们作为制造业“世界工厂 ”地位不再有，意味着什么？ 

阿里犀牛工厂，一己之力的示范效应，中小企业能学的了吗？ 

针对劳动力密集型企业，转型升级与赋能的代价有多大，是以牺牲传统为前提吗？ 

如果改变注定是“ 传统下的蛋 ”孵化出“智能制造2025黑天鹅” ，基因突变的负担要如何解决？ 

康德说：“有两样东西，我思索的回数愈多，时间愈久，它们充溢我以愈见刻刻常新、刻刻常增的惊异和严肃之感，那便是我头上的星空和心中的道德法律。”

短短数年，世界丢失了许多属于它的本来面目。至于于今天的话题，我想我的态度是不置可否。 

当实体经济被虚拟经济摧毁殆尽，互联网巨头又以救世主的姿态来收拾残局，我一点儿都不觉得惊讶。  

许多还没有成功的企业应该明白，这个世界上只有时代的企业，决定一个企业最终高度的，并非起点而是拐点，机遇往往都在拐点出现。

重工业与轻工业之间，实体经济与虚拟经济之间，计划经济与市场经济之间都一样。 

三十年河东三十年河西，70 年 “轮回 ” 不断，偶然中有必然。 

从看天吃饭到战天斗地，再到尊重自然：一轮回。

从多子多福到计划生育，再到放开生育：一轮回。

从公私合营到国有集体经济，再到混合所有制经济：一轮回。

一切围绕共同人类的不同商业行为，与不同模式在不断改写。

不过是科学技术工具不断变化的结果，更是当时环境因时因地制宜的权宜之计。 

当企业经营要外求，企业管理要内应。

当昨天的道路成就昨天的他，明天的道路成就未来的你。

新瓶旧酒，穿新鞋走老路的要记住上面那些刻骨铭心的教训。 

接下来，继续加大自己的资源扩展能力，无疑是最重要的事情。

个人使用价值的提升，或者说一个人的自我强大，仍然是关键。 

每一家企业，都有行业的特殊性，具体问题具体分析，让多数方式方法一刀切，当然不可行。

企业行为引领还是跟从，盲目还是清醒；企业家手段坚持实用而保守，还是采取激进去冒险，全看环境与条件。

成功都是水到渠成，兵败垂成多因处心积虑。

透过现象看本质， 一切依然是“  赢者通吃 ”的故事，这故事每一天都在上演。

在混合所有制之下，有猪吃老虎的嫌疑。

在国进民退的现实面前，市场经济暂时失去阵地，有穷途末路走到尽头的困境。  

其实，许多事从一开始就已料到了结局。

往后所有的折腾，都不过只是为了拖延散场的时间，这时间，也不是哪个人就能说了算的。

你说呢？